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肇庆学院应用统计硕士专业人才培养(试行)

2024年10月12日 11:13  点击:[]


一、培养目标

本专业以立足肇庆、服务粤西和粤港澳大湾区为宗旨,培养具备良好的思想政治素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据分析和经济社会统计的知识与技能,能够承担应用统计专业技术或数据分析工作,可在应用统计领域相关的公司企业、科研机构和政府部门从事研究、应用开发和技术管理工作的职业型应用人才。基本要求如下:

1具有良好的政治素质和职业道德,德、智、体、美、劳全面发展。

2、掌握统计学的基本知识和方法,能够利用统计软件进行数据采集、处理、分析和开发。

3、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。

4、能够独立从事实际领域的经济社会统计或数据分析的相关工作。

5、掌握一门外语的实际运用。

二、培养方式与学制

本学位点招收专业型全日制硕士研究生,标准学制为3年,最长学习年限不得超过5年。采取双导师制,采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。

三、课程设置与学分要求

1.课程设置

序号

课程类别

课程名称

学时/学分

开课

学期

授课

方式

考核

方式

1

公共必修课课

英语(专硕)

32/2

1,2

讲授

考试

2

公共必修课课

中国特色社会主义理论与实践研究

32/2

1

讲授

考试

3

公共必修课课

马克思主义与社会科学方法论(文)/自然辩证法概论(理)

16/1

2

讲授

考试

4

专业必修课

学术道德与论文写作

16/1

1,2

讲授

考查

5

专业必修课

现代概率论基础

48/3

1

讲授

考试/考查

6

专业必修课

统计调查与数据采集

48/3

1

讲授

考试/考查

7

专业必修课

统计数据分析方法

48/3

1

讲授

考试/考查

8

专业必修课

市场调查与抽样技术

48/3

2

讲授

考试/考查

9

专业必修课

应用多元统计分析

32/2

2

讲授

考试/考查

10

专业选修课

均匀试验设计的理论及其应用

32/2

2

讲授

考查

11

专业选修课

学科前沿讲座

32/2

3

讲授

考查

12

专业选修课

应用随机过程

32/2

3

讲授

考查

13

专业选修课

Python程序设计

32/2

1

讲授

考查

14

专业选修课

数据挖掘与机器学习

32/2

3

讲授

考查

15

专业选修课

应用统计案例分析

32/2

3

讲授

考查

16

专业选修课

贝叶斯统计

32/2

4

讲授

考查

17

专业选修课

社会网络数据分析专题

32/2

3

讲授

考查

18

专业选修课

教育统计方法与应用

32/2

3

讲授

考查

19

专业选修课

现代心理与教育测量

32/2

4

讲授

考查

20

专业选修课

社会调查研究方法

32/2

3

讲授

考查

21

专业选修课

数据分析案例

32/2

2

讲授

考查

22

专业选修课

数据可视化

32/2

4

讲授

考查

23

专业选修课

金融统计案例分析

32/2

4

讲授

考查

24

专业选修课

计量经济学

32/2

4

讲授

考查

文献综述

16/1

3,4


考查

中期考核

1

3,4


考查

专业实践

半年/4

5,6


考查

能力拓展

32/2

1-4



社会实践

1

3-6


考查

2.学分要求(如课程学分设置标准、最低学分要求等)

硕士生实行学分制,总学分一般不低于41学分(公共学位课5学分,专业必修学位课15学分,专业选修课12学分,其他必修环节9学分)。16学时计1学分。研究生必须在规定的年限内修满相应学分并完成学位论文。

四、培养环节与要求

本申请点以课程学习和应用技能为主,以科学研究为辅,坚持“宽口径,厚基础,重应用”的培养原则,培养过程主要包括课程教学、实践教学、中期检查、开题报告、学位论文撰写及答辩等环节。

1.课程教学

第一学年,研究生主要任务是课程学习,在此基础上要完成与研究课题相关的前期准备。第四学期前,研究生完成所有课程的学习,并掌握与课题研究相关的分析方法。第五至第六学期主要用于专业实习和撰写学位论文。

2.实践教学

实践教学采用集中与分散相结合的方式,分为社会实践和专业实习两部分。

社会实践应根据学生的专业方向进行灵活安排,可采用社会调查、专题研究或者对社会上的热点问题进行调研等,并在实践结束后提交调查报告。

专业实习主要是进行专业综合实践和应用能力训练,不少于6个月。学院与一些企事业单位以及科技公司建立联合培养基地,为学生进行实习实践提供充分的保障。实习具体形式可结合学生实际情况灵活安排。学生在实习结束后要提交实习报告,并由导师指导小组进行考核,通过后方可获得相应学分。

3.中期考核

第三学期举行中期考核,考核合格者方可在第四学期参加学位论文开题答辩。

4.学位论文

学位论文工作包括选题、开题报告、中期检查、论文撰写以及论文评阅和答辩。

(1) 选题:应结合学生专业方向,应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合。

(2) 开题报告:包括摘要、立论依据、主要研究内容、研究方法、研究计划、预期目标以及主要参考文献等。导师指导小组应对论文题目、研究方法、技术路线、可行性等给出建议,研究生再根据指导小组意见完善开题报告。

(3) 中期检查:主要内容包括论文是否按开题报告预定的内容及进度进行、已完成的研究内容及结果、当前存在的问题等。一般在开题报告后一学期进行。

(4) 论文撰写:学位论文是研究生专业知识掌握情况的全面总结,是反映学术水平的重要依据,是申请和授予学位的基本依据,其撰写应符合学校研究生学位论文规范。

(5) 论文评阅和答辩:学位论文完成后,应聘请同行专家进行论文评阅。通过评审后再参加学术不端行为检测,通过检测方可参加毕业论文答辩。答辩不合格者,经答辩委员会同意后可在一年内补充修改后可再申请答辩一次。

论文时间安排为:第四学期以前确定学位论文题目,通过学位论文开题答辩,并制订学位论文工作计划。第五学期,研究生向导师提交学位论文初稿。第六学期,提交学位论文进行学术不端行为检测,通过学位论文答辩环节,并将论文定稿存档。

五、其他说明

特色实践课程说明:

1. 能力拓展课程

主要包括职业资格类和创新创业类两类课程,需至少完成其中之一。

职业资格类课程:研究生在第一学期至第四学期在校学习期间,需至少获得1项数据分析类或数据挖掘类证书,包括但不限于学生参加的CDA数据分析师资格证书、数据挖掘中国数据分析师(BDA)证书、中国数据分析师(CPDA)证书、北美精算师证书等。

创新创业类课程:研究生在第一学期至第四学期在校学习期间,需参加本学科领域及相关专业领域内的国内外学术、学科、实践及职业类竞赛和比赛,至少2次,包括但不限于全国大学生市场调查与分析大赛,全国大学生统计建模大赛,全国大学生数学建模竞赛、全国应用统计专业学位研究生案例大赛等。

2. 专业实践环节

主要包括学术前沿讲座和企业实习实践环节。其中:

学术前沿讲座:研究生在第一学期至第四学期在校学习期间,至少参加10次与本学科相关的校内外组织的企业家专题讲座、学术报告或研究生论坛。参加活动后必须撰写心得体会,由导师督促其完成并考核效果。

企业实习实践:研究生在校学校期间应在完成相关课程学习环节之后,参加企业实践6个月以上,并提供相应实习证明材料,推荐学年为第3学年。



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