一、培养目标
本专业以立足肇庆、服务粤西和粤港澳大湾区为宗旨,培养具备良好的思想政治素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据分析和经济社会统计的知识与技能,能够承担应用统计专业技术或数据分析工作,可在应用统计领域相关的公司企业、科研机构和政府部门从事研究、应用开发和技术管理工作的职业型应用人才。基本要求如下:
1、具有良好的政治素质和职业道德,德、智、体、美、劳全面发展。
2、掌握统计学的基本知识和方法,能够利用统计软件进行数据采集、处理、分析和开发。
3、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。
4、能够独立从事实际领域的经济社会统计或数据分析的相关工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、培养方式与学制
本学位点招收专业型全日制硕士研究生,标准学制为3年,最长学习年限不得超过5年。采取双导师制,采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
三、课程设置与学分要求
1.课程设置
序号 | 课程类别 | 课程名称 | 学时/学分 | 开课 学期 | 授课 方式 | 考核 方式 |
1 | 公共必修课课 | 英语(专硕) | 32/2 | 1,2 | 讲授 | 考试 |
2 | 公共必修课课 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 32/2 | 1 | 讲授 | 考试 |
3 | 公共必修课课 | 马克思主义与社会科学方法论(文)/自然辩证法概论(理) | 16/1 | 2 | 讲授 | 考试 |
4 | 专业必修课 | 学术道德与论文写作 | 16/1 | 1,2 | 讲授 | 考查 |
5 | 专业必修课 | 现代概率论基础 | 48/3 | 1 | 讲授 | 考试/考查 |
6 | 专业必修课 | 统计调查与数据采集 | 48/3 | 1 | 讲授 | 考试/考查 |
7 | 专业必修课 | 统计数据分析方法 | 48/3 | 1 | 讲授 | 考试/考查 |
8 | 专业必修课 | 市场调查与抽样技术 | 48/3 | 2 | 讲授 | 考试/考查 |
9 | 专业必修课 | 应用多元统计分析 | 32/2 | 2 | 讲授 | 考试/考查 |
10 | 专业选修课 | 均匀试验设计的理论及其应用 | 32/2 | 2 | 讲授 | 考查 |
11 | 专业选修课 | 学科前沿讲座 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
12 | 专业选修课 | 应用随机过程 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
13 | 专业选修课 | Python程序设计 | 32/2 | 1 | 讲授 | 考查 |
14 | 专业选修课 | 数据挖掘与机器学习 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
15 | 专业选修课 | 应用统计案例分析 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
16 | 专业选修课 | 贝叶斯统计 | 32/2 | 4 | 讲授 | 考查 |
17 | 专业选修课 | 社会网络数据分析专题 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
18 | 专业选修课 | 教育统计方法与应用 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
19 | 专业选修课 | 现代心理与教育测量 | 32/2 | 4 | 讲授 | 考查 |
20 | 专业选修课 | 社会调查研究方法 | 32/2 | 3 | 讲授 | 考查 |
21 | 专业选修课 | 数据分析案例 | 32/2 | 2 | 讲授 | 考查 |
22 | 专业选修课 | 数据可视化 | 32/2 | 4 | 讲授 | 考查 |
23 | 专业选修课 | 金融统计案例分析 | 32/2 | 4 | 讲授 | 考查 |
24 | 专业选修课 | 计量经济学 | 32/2 | 4 | 讲授 | 考查 |
必 修 环 节 | 文献综述 | 16/1 | 3,4 | 考查 | ||
中期考核 | 1 | 3,4 | 考查 | |||
专业实践 | ≥半年/4 | 5,6 | 考查 | |||
能力拓展 | 32/2 | 1-4 | ||||
社会实践 | 1 | 3-6 | 考查 |
2.学分要求(如课程学分设置标准、最低学分要求等)
硕士生实行学分制,总学分一般不低于41学分(公共学位课5学分,专业必修学位课15学分,专业选修课12学分,其他必修环节9学分)。16学时计1学分。研究生必须在规定的年限内修满相应学分并完成学位论文。
四、培养环节与要求
本申请点以课程学习和应用技能为主,以科学研究为辅,坚持“宽口径,厚基础,重应用”的培养原则,培养过程主要包括课程教学、实践教学、中期检查、开题报告、学位论文撰写及答辩等环节。
1.课程教学
第一学年,研究生主要任务是课程学习,在此基础上要完成与研究课题相关的前期准备。第四学期前,研究生完成所有课程的学习,并掌握与课题研究相关的分析方法。第五至第六学期主要用于专业实习和撰写学位论文。
2.实践教学
实践教学采用集中与分散相结合的方式,分为社会实践和专业实习两部分。
社会实践应根据学生的专业方向进行灵活安排,可采用社会调查、专题研究或者对社会上的热点问题进行调研等,并在实践结束后提交调查报告。
专业实习主要是进行专业综合实践和应用能力训练,不少于6个月。学院与一些企事业单位以及科技公司建立联合培养基地,为学生进行实习实践提供充分的保障。实习具体形式可结合学生实际情况灵活安排。学生在实习结束后要提交实习报告,并由导师指导小组进行考核,通过后方可获得相应学分。
3.中期考核
第三学期举行中期考核,考核合格者方可在第四学期参加学位论文开题答辩。
4.学位论文
学位论文工作包括选题、开题报告、中期检查、论文撰写以及论文评阅和答辩。
(1) 选题:应结合学生专业方向,应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合。
(2) 开题报告:包括摘要、立论依据、主要研究内容、研究方法、研究计划、预期目标以及主要参考文献等。导师指导小组应对论文题目、研究方法、技术路线、可行性等给出建议,研究生再根据指导小组意见完善开题报告。
(3) 中期检查:主要内容包括论文是否按开题报告预定的内容及进度进行、已完成的研究内容及结果、当前存在的问题等。一般在开题报告后一学期进行。
(4) 论文撰写:学位论文是研究生专业知识掌握情况的全面总结,是反映学术水平的重要依据,是申请和授予学位的基本依据,其撰写应符合学校研究生学位论文规范。
(5) 论文评阅和答辩:学位论文完成后,应聘请同行专家进行论文评阅。通过评审后再参加学术不端行为检测,通过检测方可参加毕业论文答辩。答辩不合格者,经答辩委员会同意后可在一年内补充修改后可再申请答辩一次。
论文时间安排为:第四学期以前确定学位论文题目,通过学位论文开题答辩,并制订学位论文工作计划。第五学期,研究生向导师提交学位论文初稿。第六学期,提交学位论文进行学术不端行为检测,通过学位论文答辩环节,并将论文定稿存档。
五、其他说明
特色实践课程说明:
1. 能力拓展课程
主要包括职业资格类和创新创业类两类课程,需至少完成其中之一。
职业资格类课程:研究生在第一学期至第四学期在校学习期间,需至少获得1项数据分析类或数据挖掘类证书,包括但不限于学生参加的CDA数据分析师资格证书、数据挖掘中国数据分析师(BDA)证书、中国数据分析师(CPDA)证书、北美精算师证书等。
创新创业类课程:研究生在第一学期至第四学期在校学习期间,需参加本学科领域及相关专业领域内的国内外学术、学科、实践及职业类竞赛和比赛,至少2次,包括但不限于全国大学生市场调查与分析大赛,全国大学生统计建模大赛,全国大学生数学建模竞赛、全国应用统计专业学位研究生案例大赛等。
2. 专业实践环节
主要包括学术前沿讲座和企业实习实践环节。其中:
学术前沿讲座:研究生在第一学期至第四学期在校学习期间,至少参加10次与本学科相关的校内外组织的企业家专题讲座、学术报告或研究生论坛。参加活动后必须撰写心得体会,由导师督促其完成并考核效果。
企业实习实践:研究生在校学校期间应在完成相关课程学习环节之后,参加企业实践6个月以上,并提供相应实习证明材料,推荐学年为第3学年。
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