主讲人:邹长亮(南开大学)
题 目:预测性统计推断简介
时 间:2024年11月15日上午8:30—9:30
地 点:数学与统计学院308会议室
摘要:本报告将回顾预测性推断(Predictive Inference)的基础理论、方法以及并介绍部分我们取得的最新进展,内容包括:1)共形预测置信区间的基础构造理论以及分布偏移下的调整方法、选择性共形推断理论;2)预测驱动下的统计推断方法以及预测辅助的最优抽样、异常点探查算法等。
简介: 邹长亮,南开大学统计与数据科学学院教授、副院长;统计研究院院长。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括:高维数据统计推断、变点和异常点检测、预测性推断等,在统计学和机器学习领域的权威杂志/会议Ann.Stat.、Biometrika、J.Am.Stat.Asso.、J.Mach.Learn.Res.、Math.Program.、ICML/NIPS/AAAI等上发表论文三十余篇,入选爱思唯尔“中国高被引学者”。主持基金委优青、杰青、重点项目、重大项目课题和科技部重点研发计划课题等。任教育部科技委委员、全国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长等。
上一条:学术报告:段华贵教授(南开大学数学科学学院副院长) 下一条:学术报告:杨健教授(中国人民大学、管理科学/运筹学)
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