主讲人:邹长亮(南开大学)
题 目:预测性统计推断简介
时 间:2024年11月15日上午8:00—9:00
地 点:行政楼第二会议室
摘要:本报告将回顾预测性推断(Predictive Inference)的基础理论、方法以及并介绍部分我们取得的最新进展,内容包括:1)共形预测置信区间的基础构造理论以及分布偏移下的调整方法、选择性共形推断理论;2)预测驱动下的统计推断方法以及预测辅助的最优抽样、异常点探查算法等。
简介:邹长亮,南开大学统计研究院院长、统计与数据科学学院副院长、教授及博士生导师。任教育部科技委委员、全国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长等。研究方向为统计学理论及其与大数据领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括统计过程控制、变点和异常点检测、高维数据统计推断、大规模数据分析、数据降维等。2008年于南开大学获博士学位,2013年破格晋升教授。获得国家优秀青年科学基金、国家杰出青年科学基金、国家重点项目、国家重大项目课题和科技部重点研发计划课题等。曾获“全国百篇优秀博士论文”,中国数学会“钟家庆数学奖”,霍英东教育基金会高等院校青年教师一等奖,天津市自然科学一等奖等。在统计学和质量科学领域杂志上发表SCI论文130余篇, 包括J. Am. Stat. Asso.、 Ann.Stat.、 Biometrika、Math.Program.、Technometrics、J. Qual. Tech.等。SCI他引1500余次,四篇论文入选ESI的高被引论文,连续四年入选爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”。入选国际统计学会(ISI)推选会员(Elected Member),任国际著名统计杂志Technometrics、Statistica Sinica、J. Qual. Tech. 等七个SCI杂志的编委。
上一条:学术报告:段华贵教授(南开大学数学科学学院副院长) 下一条:学术报告:杨健教授(中国人民大学、管理科学/运筹学)
【关闭】